Middle QA Automation Engineer, Online Retailer (Relocation to Lublin)

Наш клиент — один из крупнейших в мире онлайн-ритейлеров. Специалисты DataArt помогают разрабатывать и поддерживать его сервисы. Мы помогали компании создавать интернет-порталы и мобильные приложения, системы контроля доставки, средства управления персоналом, хранилище данных и многое другое
Современные IT-системы позволили компании довести количество клиентов до полумиллиона. Ритейл обеспечивает ей годовой доход около £1 млрд. Но еще больше наш клиент намерен зарабатывать, продавая технологические решения, которые принесли ему успех.
На базе своей IT-структуры и с учетом опыта ее модификации компания разрабатывает универсальную систему, которая сможет настраиваться с учетом интересов других организаций, заинтересованных в ее приобретении. DataArt занимается консультированием и разработкой ПО для клиента в обоих направлениях его деятельности: онлайн-продажи и создание универсальной ритейл-платформы.
Мы ищем cпециалиста, который готов переехать Польшу (Люблин) и работать из нашего местного офиса. Мы поможем с оформлением документов, переездом и обустройством на новом месте.

Обязательные требования

  • Опыт работы в QA не менее 3-х лет.
  • Опыт автоматизированного тестирования.
  • Знания и навыки в области программирования (ООП, знание Java языка программирования).
  • Знание Page Object pattern.
  • Знание видов тестов и способов их организации в процессе тестирования различного рода приложений, навыки ведения тестовой документации (тест-планы, тест-кейсы и пр.).
  • Разговорный английский.

Будет плюсом

  • Опыт ручного тестирования и знание основ тестирования.
  • Знания и навыки в области программирования (ООП, знание JavaScript и других языков программирования).
  • Знание основ баз данных и навыки работы с СУБД (MSSQL, Oracle, MySQL, PostgreSQL и пр.).
  • Знание и опыт работы и интеграции с CI (TeamCity, Jenkins).
  • Способность обучаться и осваивать новые технологии.

Условия,
социальный пакет,
особенности нашей культуры

Работа в DataArt