Днепр, Харьков, Херсон, Киев, Львов, Одесса, Санкт-Петербург, Воронеж, Ереван
Днепр, Харьков, Херсон, Киев, Львов, Одесса, Санкт-Петербург, Воронеж, Ереван

О работе

Наш клиент разработал аналитическую платформу для исследования потребления музыки и ее тенденций. Сервисом пользуются ведущие ритейлеры музыкальной индустрии. Ежедневное обновление данных и система фильтров обеспечивает точный анализ и отображает до 250 000 чартов за выбранный период.

Специалист, которого мы ищем, будет работать над созданием программных модулей по извлечению, преобразованию и сохранению больших объемов данных — для их отображения в графиках системы.

При этом мы берем специалистов не в проект, а в одну из компаний DataArt. Если проект закончился, или вам стало некомфортно в нем работать, можно обсудить с менеджерами переход в другой проект.

Обязанности

  • Разработка: 40%
  • Поддержка / отладка, исправление багов: 40%
  • Общение с командой: 10% (Slack)
  • Работа с документацией: 10%

Требования

  • Опыт разработки на Perl.
  • Знания или опыт работы с Linux, написания скриптов оболочки.
  • Опыт диагностики проблем выполнения между PERL и CGI.
  • Понимание принципов и процессов DevOps.
  • Отличные знания или опыт с ETL.
  • Опыт работы с Git/GitHub.
  • Опыт работы с хранилищами данных
  • Опыт работы с SQL, NoSQL.
  • Разговорный английский.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Google Cloud.
  • Опыт работы с Python, PHP или Go.
  • Опыт работы с Hbase, Hive, Solr.

Работа в DataArt это

Прежде всего — люди

Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия

  • Долгосрочное партнерство
  • Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
  • Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
  • Рыночная компенсация и забота о здоровье
  • Высокое качество внутренних административных сервисов

Профессионализм

Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt

  • Команда профессионалов и интересные задачи
  • Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
  • Уроки английского
  • Внутренняя система профессионального обучения

Гибкость

Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям

  • Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
  • Плоская структура
  • Минимум правил
  • Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
  • Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации

Доверие

Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в DataArt

  • Роль лидеров в DataArt — создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
  • Понятные правила и политики, одинаковые для всех
  • Мы тщательно подходим к оценке квалификации
  • Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме