Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Львов,  Одесса,  Санкт-Петербург,  Воронеж,  Краснодар
Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Львов,  Одесса,  Санкт-Петербург,  Воронеж,  Краснодар

О работе

Клиент DataArt разрабатывает SAS-решения по управлению доходами для компаний индустрии гостеприимства и туризма. Среди основных сервисов — автономные системы ценообразования, прогнозирования и визуализации данных, полноформатные решения по управлению доходами.

Специалисты DataArt помогают разрабатывать продукт для нового сегмента клиентов, участвуют в миграции сервисов в облако и создании Data lake.

Работа организована по Agile-методологии. Все специалисты разделены на небольшие (по 5–10 человек) автономные командах.

Требования

  • 5+ лет опыта разработки программного обеспечения с использованием Java.
  • Минимум год опыта работы в AWS.
  • Опыт работы и глубокие знания стека Spring (Boot, MVC, Data, Cloud, Cloud Contract).
  • Опыт работы со стеком AWS Serverless (AWS Lambdas, DynamoDB, RDS, Redshift, Amazon Kinesis Data Streams).
  • Способность руководить командой из 5+ IT-специалистов.
  • Знание требований и проектной документации и умение работать с ними (Jira, Confluence).
  • Знания и опыт работы с архитектурами микросервисов.
  • Знания о REST, JSON, коммуникационных серверах.
  • Знание OOP, OOD и шаблонов проектирования.
  • Опыт разработки с использованием Scrum и TDD.
  • Хороший разговорный и письменный английский.

Будет плюсом

  • Опыт работы со стеком AWS Serverless (AWS Lambda, DynamoDB).
  • Опыт работы с базами данных (Postgres, AuroraDB).
  • Опыт работы с системами непрерывной интеграции.
  • Опыт создания масштабируемых, высоконагруженных систем обработки данных (SQL/NoSQL/шардинг/ распределенные системы обмена сообщениями).

Узнайте больше о нашей политике равных возможностей в вопросах трудоустройства

Работа в DataArt это

Прежде всего — люди

Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия

  • Долгосрочное партнерство
  • Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
  • Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
  • Рыночная компенсация и забота о здоровье
  • Высокое качество внутренних административных сервисов

Профессионализм

Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt

  • Команда профессионалов и интересные задачи
  • Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
  • Уроки английского
  • Внутренняя система профессионального обучения

Гибкость

Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям

  • Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
  • Плоская структура
  • Минимум правил
  • Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
  • Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации

Доверие

Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в DataArt

  • Роль лидеров в DataArt — создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
  • Понятные правила и политики, одинаковые для всех
  • Мы тщательно подходим к оценке квалификации
  • Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Похожие вакансии