Днепр, Харьков, Херсон, Киев, Люблин, Львов, Одесса, Санкт-Петербург, Воронеж, Вроцлав
Днепр, Харьков, Херсон, Киев, Люблин, Львов, Одесса, Санкт-Петербург, Воронеж, Вроцлав

О работе

DataArt собирает команду для клиента, которая разрабатывает платформу бронирования визитов к врачу. В настоящее время более 40% жителей США в более чем 2000 городах пользуются данным сервисом, планируя более 10 миллионов визитов в месяц.

Специалист на позиции Senior Data Engineer помогает создавать инфраструктуру для сбора, хранения, обработки и анализа огромных массивов данных в пакетных и потоковых пайплайнах. Специалист будет работать с командами по разработке продукции, маркетингу и продажам для моделирования данных и построения ETL. Ожидается, что кандидат внесет значительный вклад в разработку и внедрение потоков данных и инструментов, необходимых для принятия ключевых стратегических решений, а также в обучение и персонализацию относительно продукта.

Обязанности

  • Участие в масштабировании и совершенствовании аналитической платформы, работающей в режиме, близком к реальному времени.
  • Запись и обслуживание информационных пайплайнов.
  • Коммуникация и сотрудничество с партнерскими командами компании для проведения оценки
  • потребности в области данных и выставления приоритетов. Проявление инициативы и следование лучшим практикам в отношении сбора данных и методов хранения.
  • Реализация архитектуры и инфраструктуры.
  • Создание инструментов данных для организации рабочих процессов в области озер данных, хранилищ данных и аналитики в AWS-облаке.
  • Инициатива в отношении внедрения средств обработки данных. Проведение презентаций с техническим уклоном и демонстрация новейших возможностей и усовершенствований системы.
  • Консультирование по безопасности данных, проектированию и масштабированию команд по разработке продуктов.
  • Тесное сотрудничество с командами по развитию машинного обучения или бизнес-аналитики в целях разработки моделей данных и пайплайнов для исследований, отчетности и машинного обучения.

Требования

  • 5+ лет опыта работа на позиции инженера, 2+ лет работы с данными в облаке (в идеале с использованием AWS).
  • Опыт работы с сервисами AWS или другими облачными инструментами (Redshift, S3, Lambda,
  • EMR, Kinesis (Firehose), ECS и др.).
  • Опыт поддержки продуктов и команд по развитию машинного обучения или бизнес-аналитики.
  • Хорошее знание языка программирования Python.
  • Опыт и знания в области SQL и эффективного проектирования, создания и обслуживания сложных ETL-процессов на основе SQL.
  • Опыт создания пайплайнов передачи данных разного масштаба; проектирование, внедрение и обслуживание ETL-процессов.
  • Опыт проектирования схем и моделирования данных; аналитические навыки работы с QA-данными, навыки пробелов и несоответствий.
  • Диплом о высшем образовании в области Компьютерных наук или смежной сферы.
  • Разговорный английский.

Работа в DataArt это

Прежде всего — люди

Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия

  • Долгосрочное партнерство
  • Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
  • Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
  • Рыночная компенсация и забота о здоровье
  • Высокое качество внутренних административных сервисов

Профессионализм

Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt

  • Команда профессионалов и интересные задачи
  • Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
  • Уроки английского
  • Внутренняя система профессионального обучения

Гибкость

Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям

  • Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
  • Плоская структура
  • Минимум правил
  • Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
  • Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации

Доверие

Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в DataArt

  • Роль лидеров в DataArt — создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
  • Понятные правила и политики, одинаковые для всех
  • Мы тщательно подходим к оценке квалификации
  • Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме