Днепр, Харьков, Херсон, Киев, Львов, Одесса, Санкт-Петербург, Воронеж
Днепр, Харьков, Херсон, Киев, Львов, Одесса, Санкт-Петербург, Воронеж

О работе

Клиент — разрабатывает системы бронирования визитов к врачу (medical appointments booking), его сервисами пользуется 40% населения США в больше чем 2000 городах, на платформе ежемесячно совершается около 10 млн бронирований. Сервис позволяет записаться на прием, получить напоминание о запланированном визите к специалистам, ознакомиться с рекомендациями других пользователей.

Data-инженер будет участвовать в создании инфраструктуры для сбора, хранения, обработки и анализа больших массивов данных.

Также специалисту предстоит помогать в разработке и реализации потоков данных и инструментов, необходимых для принятия ключевых стратегических решений, а также для машинного обучения и персонализации в рамках продукта.

Требования

  • Не менее 6-ти лет опыта в разработке ПО, 2+ года работы с данными в облаке (желательно с использованием AWS).
  • Знания в области SQL - проектирование; написания и поддержки сложных SQL-запросов на основе ETL.
  • Знание одного или нескольких языков программирования: Scala, Java, Python, JavaScript.
  • ETL дизайн, внедрение и обслуживание.
  • Опыт проектирования схем и моделей данных.
  • Развитые аналитические навыки для контроля качества данных и выявления пробелов и несоответствий.
  • Опыт работы в области машинного обучения
  • Образование в области компьютерных наук или связанная степень.
  • Разговорный английский.

Будет плюсом

  • Опыт менторинга или лидирования команды.
  • Желание проводить образовательные сессии по архитектуре и дизайну.

Работа в DataArt это

Прежде всего — люди

Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия

  • Долгосрочное партнерство
  • Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
  • Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
  • Рыночная компенсация и забота о здоровье
  • Высокое качество внутренних административных сервисов

Профессионализм

Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt

  • Команда профессионалов и интересные задачи
  • Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
  • Уроки английского
  • Внутренняя система профессионального обучения

Гибкость

Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям

  • Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
  • Плоская структура
  • Минимум правил
  • Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
  • Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации

Доверие

Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в Dataart

  • Роль лидеров в DataArt — создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
  • Понятные правила и политики, одинаковые для всех
  • Мы тщательно подходим к оценке квалификации
  • Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме